Deskripsi Pekerjaan:

Program QuantumBlack, AI by McKinsey Immersion menciptakan peluang besar untuk menilai potensi individu dan memberi mereka kesempatan untuk memahami apakah karier di bidang konsultasi teknis adalah sesuatu yang ingin mereka tekuni setelah lulus dari universitas. Selama program berlangsung, Anda biasanya akan bergabung dalam proyek klien dan dapat berkontribusi pada pengembangan salah satu produk atau proyek R&D kami jika ada kesempatan. Pekerjaan proyek klien dapat mencakup sektor swasta, publik, dan sosial. Anda akan ditempatkan dalam tim dan akan memainkan peran aktif dalam semua aspek proyek.

Peran Anda akan mencakup bekerja dalam tim interdisipliner yang terdiri dari Ilmuwan Data, Insinyur Data, Insinyur Pembelajaran Mesin, Desainer, Insinyur Perangkat Lunak, dan pakar McKinsey untuk memecahkan masalah dengan menghubungkan pertanyaan bisnis dunia nyata dengan metode pembelajaran mesin.
Anda akan mendukung pimpinan layanan klien kami, mengidentifikasi hipotesis dan metrik bisnis, serta memiliki kesempatan untuk menentukan dan mendorong ruang lingkup dan metode analitis untuk proyek-proyek, termasuk merumuskan dan membentuk model-model tersebut.

Tanggung jawab lainnya:

– Anda akan menggunakan matematika, statistik, dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan wawasan penting di berbagai sektor industri.
– Tulis kode yang sangat optimal.
– Mengembangkan produk ilmu data kelas dunia untuk klien serta untuk tim ilmu data kami.
– Manfaatkan latar belakang akademis Anda yang luar biasa untuk mengembangkan dan menerapkan metode pembelajaran mesin guna meningkatkan dan mengoptimalkan kebutuhan kinerja klien kami.
– Kembangkan strategi rekayasa yang cepat, optimasi RAG, dll., jika terlibat dalam proyek AI Generatif.
– Berkolaborasi dengan anggota tim lainnya untuk membantu mengembangkan kode dan algoritma ilmu data yang kompleks.
– Berpartisipasi dalam rapat harian tim, pertemuan klien, dan sesi pemecahan masalah.

Kualifikasi Minimum

1. Mahasiswa universitas di bidang ilmu komputer, teknik, matematika, atau pengalaman setara dengan perkiraan tanggal kelulusan tahun 2026 atau 2027.
2. Pemrograman (fokus pada pembelajaran mesin): Python (wajib), SQL, PySpark (bernilai tambah)
3. Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat, dipadukan dengan kemampuan untuk mengembangkan solusi yang kreatif dan efisien.
4. Kemampuan berbahasa Inggris yang baik (baik lisan maupun tulisan).
5. Pengalaman menerapkan teknik pembelajaran mesin dan penambangan data pada masalah nyata dengan jumlah data yang banyak dalam lingkungan profesional (misalnya, magang) akan dianggap sebagai nilai tambah.
6. Pengalaman dalam menggunakan prototipe algoritma analisis dan pemodelan statistik, serta menerapkan algoritma tersebut untuk solusi berbasis data terhadap permasalahan di bidang baru, akan sangat bermanfaat.
7. Memiliki kemampuan presentasi dan komunikasi yang baik, serta kemampuan untuk menjelaskan konsep analitis yang kompleks kepada orang-orang dari bidang lain.
8. Kesediaan untuk bepergian

Kualifikasi Tambahan

 

1.  Bersedia bekerja secara langsung (in-person), di kantor, atau di lokasi klien (jadwal dan lokasi setiap tim dapat berbeda).
2. Mampu menyusun dan mengorganisasi masalah, tugas, dan informasi yang ambigu, serta mampu bertindak secara mandiri.
3. Membuat dan melaksanakan rencana proyek yang kompleks dengan tujuan dan hasil yang jelas.
4. Menggunakan data, fakta, dan penalaran logis untuk mengambil keputusan rasional dalam tenggat waktu yang ketat.
5. Memahami berbagai konten (misalnya email, artikel, spreadsheet) dan menyintesisnya menjadi format yang jelas dan mudah dikomunikasikan (baik secara tertulis maupun lisan).
6. Mengembangkan materi atau hasil kerja yang berfokus pada output, yang dapat mencakup presentasi PowerPoint, model Excel, artikel, atau dokumen tertulis lainnya.
7. Mengorganisasi dan memulai tugas secara mandiri serta menyelesaikannya hingga tuntas.
8. Berkomunikasi secara efektif dan terstruktur, baik secara lisan maupun tertulis, termasuk dengan rekan kerja dari berbagai latar belakang dan tingkat senioritas.
9. Berkolaborasi lintas zona waktu menggunakan alat produktivitas digital yang relevan (misalnya Microsoft Office) dan alat komunikasi digital (misalnya email, Slack, Zoom).
10. Mengelola waktu secara efektif untuk memastikan semua tanggung jawab diselesaikan dengan efisien dan semua tenggat waktu terpenuhi dalam lingkungan kerja yang kompleks dan sebagian besar mandiri.
11. Mampu beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang dinamis yang dapat berubah atau berkembang dari waktu ke waktu.
12. Memberikan dan menerima bimbingan serta umpan balik secara rutin untuk mendukung pengembangan diri, mencapai tujuan proyek/pekerjaan, dan berkontribusi terhadap efektivitas tim.

Pendaftaran

 

Deadline Pendaftaran : –

Link Pendaftaran:
https://www.mckinsey.com/careers/search-jobs/jobs/datascienceintern-immersionprogram-quantumblackaibymckinsey-106675

 

Departemen Rotasi
Kabinet Catalyst
Himatika UGM