Halooo matematicians, wawasan keprofesian hadir lagi nih. Kali ini membawa topik yang nggak kalah menarik yaitu “R-Studio”. Apa sih R-studio itu? R-studio tu punya apa aja sih? Kenapa harus R-Studio? Penasaran kann? Yuk langsung aja disimak !
Apa itu R-Studio?
R-Studio adalah integrated development environment (IDE) untuk R, bahasa pemrograman untuk komputasi statistik dan grafik. R-Studio ini termasuk ke dalam software pemrograman R yang paling umum digunakan. R-Studio merupakan user-friendly interface yang memiliki Console, R Script editor, R Environment, Graphical Output. Tak hanya itu, R-Studio juga memiliki tools untuk melakukan plotting, pengolahan data histori, debugging, dan manajemen workspace.
R-Studio punya apa aja sih?
- Dokumentasi R Help yang terintegrasi
- Kemampuan untuk mengelola multiple working directories menggunakan projects
- Workspace browser dan data viewer
- Debugger interaktif untuk melakukan diagnosa dan memperbaiki error dengan cepat
Kelebihan belajar bahasa pemrograman R dan R-Studio :
- Melakukan anotasi kode dengan lebih lengkap
- Melakukan debugging dengan lebih mudah
- Melihat data dalam format spreadsheet
- Melihat seluruh objek yang didefinisikan dalam suatu sesi
Mengapa harus R-Studio?
Kemampuan R Studio populer di kalangan data scientist loh! ini dia sebabnya :
- Open Source alias gratis
Istilah open source yakni kode dasar pada sebuah software yang bisa dirubah atau dimodifikasi, lalu digunakan kembali. Selain di ubah, software open source juga bisa dengan legal dibagikan. Atau secara detail, OSS (open source software) yakni bisa kita periksa, dimodifikasi, ditambahkan, dan dibagikan oleh siapapun. Gratis dan legal, tentu saja menjadi kekuatan tersendiri bagi R Studio ini.
- Tersedia banyak Package
Kita bebas menggunakan package apapun, tak perlu takut tagihan muncul atau harus registrasi kode untuk menggunakannya. Nah, package adalah kumpulan fungsi atau data yang digunakan untuk kebutuhan tertentu.
- Dibuat untuk para Data Analyst dan Data Scientist
Awalnya, R Studio dibuat untuk kebutuhan statistik dengan banyak fungsi dasar untuk statistika, eksplorasi data, serta grafis. Sehingga, tanpa package tambahan pun bisa melakukan analis data yang menghasilkan hasil grafis sederhana . Namun, dengan kemahirannya dan perkembangannya, tak hanya statistisi saja yang menggunakan, tapi Data Analyst dan Data Scientist pun menggunakan software ini.
- Mudah melakukan transformasi dan pemrosesan data
Karena sejak awal, R studio memang bertugas dalam analisis data, maka perihal transformasi dan pemrosesan menjadi bidang andalan R Studio. Hal -hal seperti penyiapan data, import dan export data dalam berbagai format menjadi hal yang mudah dilakukan dengan R.
- Menghasilkan grafik yang sangat bagus
Meskipun tidak menggunakan package, R Studio tetap bisa menghasilkan grafik sederhana. Namun, tak hanya sebatas itu, keunggulan lainnya yakni mampu menghasilkan grafik yang sangat bagus yakni seperti package visualisasi {ggplot2}.
- Reproducible report
Mudah untuk membuat laporan secara rutin, melalui R Studio untuk robot otomatisasi kamu. Melalui Package {rmarkdown}, kamu lebih hemat waktu karena dapat membuat laporan rutin dengan satu baris perintah.
- Membuat aplikasi interaktif/dashboard berbasis web
Kamu dapat menggunakan Package {shiny} dan {flexdashboard} untuk membuat visualisasi interaktif ataupun sebagai sebuah produk.
Pekerjaan yang membutuhkan skill studio R antara lain yaitu :
- Pengembang Software (Software Developer)
- Data analyst
- Data scientist
sumber:
http://www.thetastatistik.com/mengenal-r-studio-sebagai-powerful-dan-populer-software/
https://algorit.ma/blog/belajar-bahasa-pemrograman-r-rstudio/
https://softscients.com/2020/04/24/bekerja-dengan-rstudio-untuk-mempermudah-analisis-statistik/
Departemen Rotasi
Kabinet Cakra Wangsa
Himatika UGM